---

Grønlændere i Danmark

---

Grønlændere i Danmark

Tabel 1: Personer født i Grønland bosiddende i Danmark efter område, tilknytning og tid

GDX1GDO_raw <-
  statgl_url("GDX1GDO", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    municipality = px_all(),
    affiliation  = px_all(),
    time         = px_top(1),
    .col_code    = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

regions <- 
  c("Danmark","Byen København", "Københavns omegn", "Nordsjælland", 
    "Bornholm i alt", "Østsjælland", "Vest- og Sydsjælland",
    "Fyn", "Sydjylland", "Østjylland", "Vestjylland", "Nordjylland")

GDX1GDO <-
  GDX1GDO_raw %>% 
  filter(municipality %in% regions) %>% 
  mutate(
    affiliation = affiliation %>% fct_inorder(),
    municipality = municipality %>% fct_reorder(value, .fun = sum, .desc = TRUE)
    ) %>% 
  spread(affiliation, value) %>% 
  mutate_if(is.integer, ~ replace(., is.na(.), 0))


GDX1GDO %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = GDX1GDO[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE) 

	I alt	Begge forældre født i Grønland	En forældre født i Grønland og en udenfor	En forældre født i Grønland og en uoplyst	Begge forældre født udenfor Grønland	En forældre født uden for Grønland og en uoplyst	Begge forældres fødested uoplyst
2023
Danmark	17.079	5.308	3.618	1.104	4.091	616	2.342
Nordjylland	2.929	1.352	548	218	377	61	373
Østjylland	2.667	792	606	149	732	81	307
Sydjylland	2.366	854	507	161	452	68	324
Byen København	2.206	552	455	159	633	110	297
Fyn	1.787	612	387	112	384	50	242
Vest- og Sydsjælland	1.456	278	331	91	396	78	282
Vestjylland	1.273	504	247	86	238	38	160
Nordsjælland	885	102	180	46	355	50	152
Københavns omegn	860	166	199	39	299	45	112
Østsjælland	486	62	120	25	186	28	65
Bornholm i alt	164	34	38	18	39	7	28

Se Statistikbankens tabel: GDX1GDO

Tabel 2: Personer født i Grønland bosiddende i Danmark efter køn, alder, socioøkonomisk status, tilknytning og tid

GDXRA_raw <-
  statgl_url("GDXRA", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    "socioeconomic status" = px_all(),
    gender                 = px_all(),
    time                   = px_top(1),
    .col_code              = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

GDXRA <- 
  GDXRA_raw %>% 
  mutate(
    gender = gender %>% fct_inorder(),
    `socioeconomic status` = `socioeconomic status` %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(gender, value) %>% 
  mutate_if(is.integer, ~ replace(., is.na(.), 0))

GDXRA %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = GDXRA[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	I alt	Mænd	Kvinder
2021
I alt	16.814	7.213	9.601
Selvstændige	337	165	172
Medarbejdende ægtefælle	9	0	0
Lønmodtagere med ledelsesarbejde	212	135	77
Lønmodtagere på højeste niveau	1.869	699	1.170
Lønmodtagere på mellemniveau	640	290	350
Lønmodtagere på grundniveau	2.952	1.395	1.557
Andre lønmodtagere	677	330	347
Lønmodtagere u.n.a	556	278	278
Arbejdsløse	345	147	198
Støttet beskæftigelse uden løn	113	58	55
Feriedagpenge	0	0	0
Vejledning og opkvalificering	140	77	63
Ledighedsydelse	70	18	52
Barselsfravær fra ledighed	18	0	0
Sygefravær fra ledighed	120	46	74
Kontanthjælp (passiv)/introduktionsydelse	1.853	844	1.009
Revalidering	0	0	0
Ressourceforløb	245	95	150
Jobafklaringsforløb	75	10	65
Førtidspension	1.734	672	1.062
Efterløn	80	19	61
Fleksydelse	9	0	0
Folkepension	1.554	420	1.134
Anden pension	152	60	92
Personer under uddannelse	2.007	942	1.065
Børn og unge (ikke under uddannelse)	254	124	130
Øvrige uden for arbejdsstyrken	754	358	396
Uoplyst	35	22	13

Se Statistikbankens tabel: GDXRA

---

Sidst opdateret: 17. april 2024